Введение. Арктические моногорода функционируют в экстремальных климатических условиях, где доступность рекреационных зелёных пространств становится критическим фактором физического и психологического благополучия населения, компенсирующим воздействие полярной ночи и урбанизированной среды. Несмотря на высокую значимость, существующие методы оценки обеспеченности зелёными зонами часто остаются экспертными и субъективными. Целью данного исследования является комплексная количественная оценка пешеходной доступности парковых зон в Северодвинске – типичном арктическом моногороде – с применением геоинформационных технологий и алгоритмов машинного обучения. Методы. Исследование базируется на интеграции методов ГИС-анализа (QGIS 3.40) и обработки данных на языке Python. На основе данных OpenStreetMap была сформирована база данных из 1 568 жилых зданий и идентифицированы парковые зоны, соответствующие критериям благоустройства. Методом буферизации построены зоны пешеходной доступности радиусом 300 м (норматив повседневной доступности) и 500 м. Для выявления скрытых закономерностей и оценки факторов пространственной дифференциации применён статистический анализ и алгоритм случайного леса (Random Forest). Результаты. Установлено, что лишь 22,5 % жилого фонда находится в зоне нормативной 300-метровой доступности от зелёных зон, тогда как 39,2 % зданий (544 объекта) расположены за пределами 500-метрового радиуса, что свидетельствует о значительном дефиците рекреационных ресурсов. Выявлена сильная корреляция между годом постройки и доступностью парков: наибольший дефицит характерен для микрорайонов массовой застройки 1970-2000-х годов. Анализ генеральных планов города 1967 и 2024 годов показал трансформацию функционального зонирования, в частности застройку территорий, изначально предназначенных под парковые зоны. Обсуждение. Полученные данные подтверждают гипотезу о пространственном неравенстве в распределении «зелёных» благ и необходимости перехода от остаточного принципа озеленения к целевому планированию рекреационных зон. Применённый методологический подход доказал свою эффективность как инструмент объективного аудита городской среды. Результаты исследования формируют основу для корректировки градостроительной политики в Северодвинске и могут быть масштабированы на другие арктические моногорода для реализации принципов концепции справедливого городского развития (Urban Equity).
Introduction. Arctic single-industry towns operate under extreme climatic conditions, where access to recreational green spaces becomes a critical factor for the population's physical and psychological well-being, mitigating the effects of the polar night and the urbanized environment. Despite its high importance, existing methods for assessing the provision of green areas often remain expert-based and subjective. This study aims to conduct a comprehensive quantitative assessment of pedestrian accessibility to park zones in Severodvinsk, a representative Arctic monotown, using geographic information technologies and machine learning algorithms. Methods. The research integrates GIS analysis methods (QGIS 3.40) with Python-based data processing. Using OpenStreetMap data, a database of 1,568 residential buildings was compiled, and park areas meeting landscaping criteria were identified. Buffer zones with radii of 300 m (daily accessibility standard) and 500 m were constructed to assess pedestrian accessibility. Statistical analysis and the Random Forest machine learning algorithm were applied to identify latent patterns and evaluate factors contributing to spatial differentiation. Results. The findings reveal that only 22.5 % of the housing stock lies within the normative 300-meter accessibility zone of green spaces, while 39.2 % of buildings (544 units) are located beyond the 500-meter radius, indicating a significant deficit of recreational resources. A strong correlation was found between the year of construction and park accessibility, with the most acute deficiency observed in residential districts developed during the mass construction period of the 1970s-2000s. Comparative analysis of the city's 1967 and 2024 master plans demonstrates a transformation in functional zoning, notably the development of areas originally designated as park zones. Discussion. The obtained data confirm the hypothesis of spatial inequality in the distribution of "green" amenities and underscore the necessity of shifting from a residual approach to landscaping towards targeted planning of recreational zones. The applied methodological approach proved effective as a tool for objective urban environment auditing. The results provide a scientifically grounded basis for adjusting urban planning policies in Severodvinsk and can be scaled to other Arctic single-industry towns to implement the principles of the Urban Equity concept.