Аннотация: Введение.В условиях активного внедрения инструментов искусственного
интеллекта в систему государственного управления Российской Федерации и последующее
принятие Федерального закона от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ «О поддержке развития
технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» актуализируется проблема
отсутствия унифицированного терминологического аппарата в отношении понятия
«предиктивный искусственный интеллект». Данная ситуация способствует формированию
информационных дисбалансов в механизмах прогнозирования органов государственной
власти. Цель исследования заключается в теоретико-методологическом обосновании и
разработке единого определения «предиктивный искусственный интеллект» для его
применения в системе прогнозирования в государственном управлении, а также в анализе
перспектив его институционализации в структуре нормативных правовых актов. Научная
новизна исследования состоит в разработке теоретико-методологической концепции
формулировки определения для относительно нового, динамично развивающегося сектора
прогнозной аналитики посредством искусственного интеллекта в целях принятия
управленческих решений.
Методы.Исследование основано на комплексном библиометрическом анализе
публикаций, выполненном с использованием агрегатора научных метаданных OpenAlex, а
также перекрёстной валидации по данным Europe PMC и наукометрической базы eLibrary.
Временные рамки анализа охватывают период с 1970 по 2025 год. Применялся
методологический принцип формулировки реальных и номинальных определений Джеймса
Каргиля. Критерии отбора источников предполагали формирование двух целевых групп
публикаций: первая включает фундаментальные научные издания (книги, монографии,
статьи) с высоким индексом цитирования, обосновывающие термины «предиктивная
аналитика» и «искусственный интеллект»; вторая – прикладные исследования 2010-2025
годов, отражающие практику применения предиктивной аналитики в различных отраслях
экономики и управления. Всего в анализ включены 33 публикации; для структурирования
данных применялось программное обеспечение VOSviewer и Zotero.
Результаты исследования.Библиометрический анализ выявил асинхронность
становления терминологических дискурсов. Концептуализация искусственного интеллекта
началась в 1970 году, тогда как терминологическое закрепление предиктивной аналитики
произошло преимущественно после 2012-2016 годов, а их устойчивое пересечение в виде
дефиниции ПИИ в научном обороте фактически отсутствует. На основе сравнительного
анализа выделены ключевые концепты, формирующие реальное определение ПИИ (анализ
исторических данных, выявление закономерностей, генерация предполагаемых трендов), и
предложено номинальное определение, отражающее специфику применения ПИИ в системе
публичного управления. Соотнесение предложенного определения с положениями 243-ФЗ
позволило выявить ключевые отрасли для институциализации и регулирования сфер
применения ПИИ.

Ключевые слова: предиктивный искусственный интеллект, прогнозирование, терминологический аппарат, стратегическое планирование, государственное управление

Для цитирования: Ганеева Л.Д. Предиктивный искусственный интеллект в публичном управлении: концептуальный подход к определению. Государственное управление и право. 2026. №3(11). С. 20-36. EDN: BNXGVC.

Об авторе: Ганеева Любовь Давидовна - аспирант, Институт «Высшая школа государственного управления».